Recherche Sémantique IA

Le problème des mots-clés

Avec une recherche classique, vous cherchez "entreprise logiciel CRM". Mais vous ratez toutes celles qui disent "plateforme de gestion de la relation client" ou "solution d'engagement client".

Comment fonctionne la recherche sémantique ?

Prospkt utilise des modèles de langage avancés (embeddings vectoriels) pour comprendre le sens de votre requête, pas juste les mots exacts.

Exemples de requêtes sémantiques

• "Entreprises qui aident les PME à automatiser leur prospection commerciale"
• "Startups fintech françaises qui ont levé récemment"
• "Cabinets de conseil en transformation digitale pour le secteur public"
• "Éditeurs de logiciels de gestion RH pour TPE/PME"

Cas d'usage concrets

Vous vendez un logiciel de facturation ?

Recherche classique : "logiciel facturation" → 10 000 résultats non qualifiés
Recherche sémantique : "Entreprises de services qui facturent leurs clients mensuellement et cherchent à automatiser" → 250 résultats ultra-qualifiés

Vous ciblez les entreprises qui recrutent ?

Au lieu de filtrer manuellement par "nombre d'offres d'emploi > 5", tapez simplement : "Entreprises en forte croissance qui recrutent massivement"

Pourquoi c'est puissant ?

• ✅ Précision : trouvez exactement ce que vous cherchez
• ✅ Gain de temps : plus besoin de tester 50 combinaisons de mots-clés
• ✅ Découverte : l'IA trouve des entreprises auxquelles vous n'auriez pas pensé